Text
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT PADA MEDIA SOSIAL PLATFORM X TERHADAP PERTAMINA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE
- Bagikan:
Media sosial Platform X menjadi wadah bagi masyarakat untuk mengekspresikan
opini, termasuk terhadap isu-isu terkait Pertamina. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis sentimen masyarakat di Platform X terhadap Pertamina dengan
menggunakan metode Decision Tree berbasis algoritma ID3 (Iterative
Dichotomiser 3). Data yang digunakan merupakan 2.005 tweet yang dikumpulkan
dengan kata kunci "Pertamina Korupsi". Data tersebut melalui tahap preprocessing
yang meliputi case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Fitur teks
diubah menjadi representasi biner (Binary Weighting) dari 10 kata kunci utama
seperti 'korupsi', 'pertamina', dan 'jaksa'. Model Decision Tree ID3 dibangun secara
rekursif dengan memilih atribut pemisah berdasarkan nilai Information Gain
tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki
kinerja yang sangat baik. Evaluasi pada data testing (20% dari total data)
menghasilkan akurasi sebesar 98,50%, dengan nilai precision 97,98%, recall
98,50%, dan F1-score 98,22%. Hasil *5-fold cross-validation* juga mengonfirmasi
stabilitas model dengan rata-rata akurasi 98,30% dan standar deviasi yang rendah
(0,0046). Atribut contains_korupsi teridentifikasi sebagai root node yang paling
informatif dalam struktur pohon keputusan. Simpulan dari penelitian ini adalah
metode Decision Tree dengan algoritma ID3 terbukti efektif dan andal untuk
mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap Pertamina di Platform X dengan
akurasi yang tinggi. Hasil analisis ini diharapkan dapat menjadi bahan
pertimbangan bagi Pertamina dalam memahami opini publik dan merumuskan
strategi komunikasi yang lebih tepat.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Platform X, Pertamina, Decision Tree, ID3
(Iterative Dichotomiser 3), Information Gain, Pohon Keputusan.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
YKSAN NAIBAHO - Personal Name
|
| Student ID |
221520012
|
| Dosen Pembimbing |
Dr. Darwis R. Manalu, S.Kom., M.M., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Samuel V.B. H. Manurung, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Sistem Informasi
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |