“Topic Modeling Ulasan Kritis Pengguna Aplikasi MaxRide di Google Play Store Menggunakan Metode Non-Negative Matrix Factorization (NMF) untuk Menentukan Prioritas Peningkatan Kualita

Detail Cantuman

Text

“Topic Modeling Ulasan Kritis Pengguna Aplikasi MaxRide di Google Play Store Menggunakan Metode Non-Negative Matrix Factorization (NMF) untuk Menentukan Prioritas Peningkatan Kualita

XML

ABSTRAK

Ulasan pengguna pada platform Google Play Store merupakan sumber informasi
penting yang mencerminkan pengalaman serta tingkat kepuasan pengguna terhadap
suatu aplikasi. Aplikasi MaxRide sebagai salah satu layanan transportasi daring di
Indonesia menerima berbagai ulasan kritis yang berisi keluhan dan pengalaman
negatif pengguna. Namun, jumlah ulasan yang besar dan berbentuk teks tidak
terstruktur menyulitkan proses analisis secara manual, sehingga diperlukan metode
komputasi yang sistematis dan objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan
metode Non-Negative Matrix Factorization (NMF) dalam mengidentifikasi topiktopik utama pada ulasan kritis pengguna serta menentukan prioritas peningkatan
kualitas layanan. Data yang digunakan berupa ulasan pengguna dengan rating 1
hingga 3 bintang yang dikumpulkan melalui teknik web scraping dalam beberapa
rentang waktu. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks, representasi
numerik menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF),
pemodelan topik dengan NMF, serta evaluasi menggunakan coherence score tipe
c_v. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah topik optimal pada seluruh
skenario pengujian adalah tiga topik, dengan nilai koherensi yang berbeda dan
cenderung meningkat pada rentang waktu terbaru, dengan nilai c_v tertinggi sebesar
0,6199. Topik yang dihasilkan mencakup kendala verifikasi akun dan pengiriman
kode OTP, layanan pengemudi serta proses pemesanan dan pembayaran, serta
permasalahan pendaftaran dan login aplikasi.
Kata kunci: Topic Modeling, Ulasan Pengguna, Non-Negative Matrix
Factorization, TF-IDF, Coherence Score c_

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Peters Gabriel Silalahi - Personal Name
Student ID
222510080
Dosen Pembimbing
Dr. Humuntal Rumapea, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
ndra M. Sarkis, ST., M.Kom s - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Edward Rajagukguk, S.Kom. - - Ketua Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
57401
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika (S1)
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail