PREDIKSI HARGA NIKEL FUTURE HISTORICAL DATA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Detail Cantuman

Text

PREDIKSI HARGA NIKEL FUTURE HISTORICAL DATA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

XML

Nikel merupakan salah satu komoditas penting dalam industri, terutama sebagai
bahan baku baja tahan karat dan baterai kendaraan listrik. Fluktuasi harga nikel
yang tinggi menimbulkan tantangan bagi pelaku industri maupun investor dalam
menyusun strategi bisnis dan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi
harga nikel future historical dengan menggunakan metode Double Exponential
Smoothing (DES) yang mampu menangkap pola tren melalui komponen level dan
tren. Data yang digunakan adalah data harian harga penutupan nikel periode 1
Januari 2020 hingga 21 Agustus 2025 yang diperoleh dari Investing.com. Data
dibagi menjadi data latih (1 Januari 2020 – 31 Desember 2023) dan data uji (1
Januari – 31 Desember 2024), dengan evaluasi akurasi menggunakan Mean
Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode
Double Exponential Smoothing menghasilkan tingkat akurasi yang sangat baik
dengan nilai MAPE sebesar 1,23%, sehingga dapat dikategorikan excellent. Hal ini
membuktikan bahwa metode DES efektif dalam memodelkan dan memprediksi
harga nikel, serta dapat menjadi acuan dalam pengambilan keputusan pada sektor
industri maupun investasi.
Kata kunci: Prediksi, Nikel Future Historical, Double Exponential Smoothing,
MAPE


Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Student ID
219510015
Dosen Pembimbing
Surianto Sitepu, S.T., M.T. - - Dosen Pembimbing 1
Tamado Simon Sagala, S.I.P., M.Si. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
57201
Edisi
Published
Departement
Sistem Informasi
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail