Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
JESIKA OCTAVIA HUTAGAOL Pengarang Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. Penguji 1

Penelitian ini bertujuan menganalisis prediksi prognosis kanker payudara menggunakan pendekatan hybrid Artificial Neural Network dan Naïve Bayes serta mengevaluasi performa model yang dihasilkan. Metodologi penelitian melibatkan penggunaan 198 data dari dataset Breast Cancer Wisconsin Prognostic (WPBC) yang mencakup 33 fitur numerik karakteristik sel tumor. Data tersebut dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Proses analisis diawali dengan tahap prapemrosesan data yang meliputi pembersihan data, imputasi nilai tidak valid menggunakan median, transformasi label, serta normalisasi fitur menggunakan metode MinMax. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur menggunakan Artificial Neural Network dengan satu hidden layer dari yang terdiri dari 16 neuron dan fungsi aktifasi ReLU. Fitur tersebut kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Gaussian Naïve Bayes untuk memprediksi prognosis pasien ke dalam dua kelas yaitu recurrence dan non-recurrence. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dan metrik evaluasi klasifikasi. Hasil analisis menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%, presisi 72,73%, recall 88,89%, dan F1- score 80% sehingga metode hybrid ANN dan Naïve Bayes memiliki kemampuan yang cukup baik dalam memprediksi prognosis kanker payudara. Kata Kunci : kanker payudara, artificial neural network, naïve bayes