Text
PREDIKSI PROGNOSIS KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE HYBRID ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN NAÏVE BAYES BERDASARKAN DATASET BREAST CANCER WISCONSIN PROGNOSTIC
- Bagikan:
Penelitian ini bertujuan menganalisis prediksi prognosis kanker payudara
menggunakan pendekatan hybrid Artificial Neural Network dan Naïve Bayes serta
mengevaluasi performa model yang dihasilkan. Metodologi penelitian melibatkan
penggunaan 198 data dari dataset Breast Cancer Wisconsin Prognostic (WPBC)
yang mencakup 33 fitur numerik karakteristik sel tumor. Data tersebut dibagi
menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Proses analisis diawali dengan tahap prapemrosesan data yang meliputi pembersihan data, imputasi nilai tidak valid
menggunakan median, transformasi label, serta normalisasi fitur menggunakan
metode MinMax. Selanjutnya dilakukan ekstraksi fitur menggunakan Artificial
Neural Network dengan satu hidden layer dari yang terdiri dari 16 neuron dan
fungsi aktifasi ReLU. Fitur tersebut kemudian diklasifikasikan menggunakan
algoritma Gaussian Naïve Bayes untuk memprediksi prognosis pasien ke dalam dua
kelas yaitu recurrence dan non-recurrence. Evaluasi model dilakukan
menggunakan confusion matrix dan metrik evaluasi klasifikasi. Hasil analisis
menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%, presisi 72,73%, recall 88,89%, dan F1-
score 80% sehingga metode hybrid ANN dan Naïve Bayes memiliki kemampuan
yang cukup baik dalam memprediksi prognosis kanker payudara.
Kata Kunci : kanker payudara, artificial neural network, naïve bayes
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
JESIKA OCTAVIA HUTAGAOL - Personal Name
|
| Student ID |
222510100
|
| Dosen Pembimbing |
Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |