Text
PREDIKSI PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI PT. ALFA SCORPII YAMAHA MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (SES)
XMLPerkembangan industri otomotif di Indonesia menunjukkan tren
peningkatan yang signifikan, khususnya pada sektor penjualan sepeda motor
sebagai moda transportasi utama masyarakat. PT. Alfa Scorpii Yamaha, salah satu
dealer resmi Yamaha di Medan, dituntut untuk memiliki sistem perencanaan stok
yang akurat agar dapat memenuhi kebutuhan pasar sekaligus menjaga efisiensi
operasional. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi penjualan
sepeda motor dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES)
berdasarkan data historis penjualan bulanan periode Januari 2022 hingga Desember
2024. Metode SES dipilih karena kemampuannya menangani data time series
jangka pendek tanpa pola tren dan musiman, serta memberikan bobot lebih besar
pada data terbaru. Data penelitian dibagi menjadi data latih (2022–2023) dan data
uji (2024), kemudian dilakukan pengujian beberapa nilai smoothing constant (α)
untuk menemukan parameter optimal. Evaluasi akurasi dilakukan dengan indikator
Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan
Mean Squared Error (MSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter
terbaik adalah α = 0,5, dengan hasil optimal pada tipe Yamaha Fazzio, yaitu MAPE
sebesar 10% yang termasuk kategori “Baik”, MAD sebesar 0,31, dan MSE sebesar
1,26. Nilai Absolute Percentage Error (APE) rata-rata juga relatif rendah,
menandakan tingkat kesalahan prediksi yang konsisten kecil. Implementasi metode
SES menggunakan Python di Google Colab mempermudah proses komputasi dan
visualisasi hasil prediksi untuk seluruh tipe sepeda motor yang diteliti. Dengan
demikian, model ini dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan
manajerial dalam perencanaan stok dan strategi penjualan di PT. Alfa Scorpii
Yamaha, serta meminimalkan risiko kelebihan atau kekurangan persediaan di masa
mendatang.
Kata kunci: Peramalan, Single Exponential Smoothing, Penjualan Sepeda Motor,
MAPE, Python.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
ALVENIA REGINA - Personal Name
|
| Student ID |
221510133
|
| Dosen Pembimbing |
Surianto Sitepu, S.T., M.T. - - Dosen Pembimbing 1
Samuel Van Basten H. Manurung, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Arina Prima Silalahi, S.Kom., M.Kom. - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |







