Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Shely Novalina P Pengarang Alfonsus Situmorang, S.Si., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Imelda Sri Dumayanti S.Si., M.Kom Dosen Pembimbing 2

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data transaksi penjualan di Fwamart Jl. Bunga Cempaka Medan dengan menerapkan algoritma Apriori sebagai metode dalam menemukan pola keterkaitan antarproduk yang sering dibeli secara bersamaan. Selama ini, pengelolaan data transaksi di Fwamart belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam penyusunan strategi penataan produk di rak. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab untuk proses analisis, dengan data transaksi penjualan selama periode Januari hingga Maret 2025. Melalui penerapan algoritma Apriori, data transaksi diolah untuk menghasilkan frequent itemset serta aturan asosiasi dengan parameter minimum support sebesar 1% dan minimum confidence sebesar 30%. Dengan demikian, penerapan algoritma Apriori terbukti mampu mengubah data transaksi menjadi informasi berharga yang dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data, khususnya dalam upaya peningkatan penjualan dan optimalisasi tata letak produk di Fwamart Jl. Bunga Cempaka Medan. Kata kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Fwamart, Strategi Penjualan