Text
“Implementasi Algoritma Apriori Untuk Peningkatan Penjualan Di Fwamart Jl. Bunga Cempaka Medan”.
- Bagikan:
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data transaksi penjualan di Fwamart
Jl. Bunga Cempaka Medan dengan menerapkan algoritma Apriori sebagai metode
dalam menemukan pola keterkaitan antarproduk yang sering dibeli secara
bersamaan. Selama ini, pengelolaan data transaksi di Fwamart belum
dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis,
khususnya dalam penyusunan strategi penataan produk di rak. Penelitian ini
menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab untuk
proses analisis, dengan data transaksi penjualan selama periode Januari hingga
Maret 2025. Melalui penerapan algoritma Apriori, data transaksi diolah untuk
menghasilkan frequent itemset serta aturan asosiasi dengan parameter minimum
support sebesar 1% dan minimum confidence sebesar 30%. Dengan demikian,
penerapan algoritma Apriori terbukti mampu mengubah data transaksi menjadi
informasi berharga yang dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis
data, khususnya dalam upaya peningkatan penjualan dan optimalisasi tata letak
produk di Fwamart Jl. Bunga Cempaka Medan.
Kata kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Aturan Asosiasi, Fwamart, Strategi
Penjualan
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Shely Novalina P - Personal Name
|
| Student ID |
221520023
|
| Dosen Pembimbing |
Alfonsus Situmorang, S.Si., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Imelda Sri Dumayanti S.Si., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |