Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Naikson F. Saragih, ST., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Mufria J. Purba, S.Kom., M.kom Dosen Pembimbing 2

ABSTRAK Serangan siber yang semakin kompleks, seperti Distributed Denial of Service (DDoS) dan port scanning, memerlukan mekanisme pertahanan yang adaptif dan mampu mendeteksi ancaman secara real-time. Firewall konvensional yang berbasis aturan statis sering kali kurang efektif menghadapi pola serangan baru. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan intelligent firewall berbasis metode Long Short-Term Memory (LSTM) pada honeypot server untuk mendeteksi serta memblokir serangan secara otomatis. Data lalu lintas jaringan diperoleh dari honeypot server yang dipasang pada Virtual Private Server (VPS), mencakup trafik normal (benign) serta serangan berupa TCP Flood, UDP Flood, dan port scanning. Dataset diproses melalui tahapan preprocessing, ekstraksi fitur, dan normalisasi sebelum digunakan untuk melatih model LSTM. Sistem yang dibangun diintegrasikan dengan iptables sehingga mampu melakukan pemblokiran IP penyerang secara langsung setelah serangan terdeteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LSTM yang dikembangkan mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 91,11% dalam mengklasifikasikan trafik jaringan, dengan false positive rate yang rendah. Implementasi ini membuktikan bahwa intelligent firewall berbasis LSTM dapat meningkatkan keamanan jaringan secara adaptif, efektif, dan otomatis. Kata kunci: Intelligent firewall, LSTM, honeypot server, TCP Flood, UDP Flood, port scan, keamanan jaringan