Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Dianro Manna Pardede Pengarang Arina Prima Silalahi, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Samuel V.B Manurung, S. Kom., M.Kom Ketua Penguji

ABSTRAK Stunting adalah permasalahan gizi jangka panjang yang dapat mengganggu pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif anak, sehingga perlu dilakukan upaya deteksi dini yang efektif untuk mendukung penanganannya. Studi ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikasikan risiko stunting pada anak balita di Puskesmas Sipahutar dan menganalisis hubungan faktor sosial-ekonomi keluarga dengan kejadian stunting. Data yang digunakan mencakup 2.117 data balita, terdiri dari 450 data stunting dan 1.667 data tidak stunting. Variabel yang diterapkan dalam proses klasifikasi mencakup jenis kelamin, berat badan, tinggi badan, dan usia, sedangkan faktor sosial-ekonomi dianalisis secara terpisah dengan menggunakan SPSS. Pengolahan data melalui tahapan preprocessing, transformasi data, pemisahan data latih dan data uji dengan rasio 80:20, serta pengujian model K-Nearest Neighbor menggunakan nilai k = 3, 5, dan 7. Penilaian model dilakukan dengan memanfaatkan confusion matrix, akurasi, precision, recall, dan F1-score. Temuan penelitian menunjukkan bahwa model K-Nearest Neighbor dapat diterapkan untuk klasifikasi risiko stunting, dengan tingkat akurasi mencapai 85,85% pada k = 3, 86,79% pada k = 5, dan 87,03% pada k = 7. Nilai precision tertinggi dicapai pada k = 7 dengan persentase 87,23%, sementara recall dan F1-score tertinggi dicapai pada k = 3 dengan nilai masing-masing sebesar 53,33% dan 61,54%. Hasil analisis Chi-Square mengindikasikan bahwa pendidikan ibu, pendidikan ayah, pekerjaan ibu, pekerjaan ayah, penghasilan keluarga, dan jumlah anak memiliki keterkaitan yang signifikan dengan terjadinya stunting, sementara status tempat tinggal tidak menunjukkan keterkaitan yang signifikan. Dengan cara demikian, metode KNearest Neighbor bisa dimanfaatkan sebagai sarana untuk klasifikasi risiko stunting, sedangkan faktor sosial-ekonomi terbukti berkontribusi dalam memahami fenomena stunting pada anak balita Kata kunci: stunting, K-Nearest Neighbor, klasifikasi, faktor sosial-ekonomi, ChiSquare