Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Maranata Simanjuntak Pengarang Arina Prima Silalahi, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Naikson F Saragih, S.T., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Jimmy Febrinus Naibaho, S.T., M.Kom Ketua Penguji

ABSTRAK Prediksi jumlah mahasiswa baru merupakan aspek penting dalam perencanaan strategis perguruan tinggi, khususnya dalam pengelolaan sumber daya, pengembangan kurikulum, serta penetapan kebijakan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru di Universitas Methodist Indonesia dengan menggunakan metode Moving Average, berdasarkan data historis penerimaan mahasiswa dari tahun 2015 hingga 2024. Metode Moving Average dipilih karena kemampuannya dalam menangkap pola tren jangka pendek melalui proses perataan data. Hasil prediksi menunjukkan bahwa metode Moving Average mampu memberikan estimasi yang cukup akurat pada sebagian besar program studi. Evaluasi akurasi dilakukan dengan menggunakan Mean Absolute Error (MAE). Adapun nilai MAE yang diperoleh untuk masing-masing program studi adalah sebagai berikut: Teknik Informatika sebesar 0,29, Sistem Informasi 0,22, Akuntansi 0,20, Komputerisasi Akuntansi 0,05, Manajemen 0,58, Manajemen Informatika 0,10, Pendidikan Dokter 0,23, Agribisnis 0,19, Agroteknologi 0,20, dan Sastra Inggris 0,08. Sementara itu, hasil perbandingan dengan metode sebelumnya yaitu Single Exponential Smoothing menunjukkan nilai MAE yang lebih tinggi, yaitu: Teknik Informatika 0,90, Sistem Informasi 0,75, Akuntansi 0,65, Komputerisasi Akuntansi 0,55, Manajemen 1,34, Manajemen Informatika 0,66, Pendidikan Dokter 0,71, Agribisnis 0,67, Agroteknologi 0,74, Sastra Inggris 0,47, Pendidikan Teknologi Informasi 0,07, S2 Biomedik 0,06, dan S2 Manajemen 0,03. Berdasarkan perbandingan nilai MAE tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode Moving Average memberikan hasil prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode Single Exponential Smoothing, karena menghasilkan nilai MAE yang lebih rendah secara konsisten pada hampir seluruh program studi. Oleh karena itu, metode ini layak digunakan sebagai alat bantu prediksi dalam perencanaan jumlah mahasiswa baru di Universitas Methodist Indonesia. Kata kunci: Prediksi, Mahasiswa Baru, Moving Average, Mean Absolute Error (MAE) i