Text
PREDIKSI JUMLAH MAHASISWA BARU DI UNIVERSITAS METHODIST INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE”
- Bagikan:
ABSTRAK
Prediksi jumlah mahasiswa baru merupakan aspek penting dalam perencanaan
strategis perguruan tinggi, khususnya dalam pengelolaan sumber daya,
pengembangan kurikulum, serta penetapan kebijakan akademik. Penelitian ini
bertujuan untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru di Universitas Methodist
Indonesia dengan menggunakan metode Moving Average, berdasarkan data historis
penerimaan mahasiswa dari tahun 2015 hingga 2024. Metode Moving Average
dipilih karena kemampuannya dalam menangkap pola tren jangka pendek melalui
proses perataan data. Hasil prediksi menunjukkan bahwa metode Moving Average
mampu memberikan estimasi yang cukup akurat pada sebagian besar program
studi. Evaluasi akurasi dilakukan dengan menggunakan Mean Absolute Error
(MAE). Adapun nilai MAE yang diperoleh untuk masing-masing program studi
adalah sebagai berikut: Teknik Informatika sebesar 0,29, Sistem Informasi 0,22,
Akuntansi 0,20, Komputerisasi Akuntansi 0,05, Manajemen 0,58, Manajemen
Informatika 0,10, Pendidikan Dokter 0,23, Agribisnis 0,19, Agroteknologi 0,20,
dan Sastra Inggris 0,08. Sementara itu, hasil perbandingan dengan metode
sebelumnya yaitu Single Exponential Smoothing menunjukkan nilai MAE yang
lebih tinggi, yaitu: Teknik Informatika 0,90, Sistem Informasi 0,75, Akuntansi 0,65,
Komputerisasi Akuntansi 0,55, Manajemen 1,34, Manajemen Informatika 0,66,
Pendidikan Dokter 0,71, Agribisnis 0,67, Agroteknologi 0,74, Sastra Inggris 0,47,
Pendidikan Teknologi Informasi 0,07, S2 Biomedik 0,06, dan S2 Manajemen 0,03.
Berdasarkan perbandingan nilai MAE tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode
Moving Average memberikan hasil prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode
Single Exponential Smoothing, karena menghasilkan nilai MAE yang lebih rendah
secara konsisten pada hampir seluruh program studi. Oleh karena itu, metode ini
layak digunakan sebagai alat bantu prediksi dalam perencanaan jumlah mahasiswa
baru di Universitas Methodist Indonesia.
Kata kunci: Prediksi, Mahasiswa Baru, Moving Average, Mean Absolute Error
(MAE)
i
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Maranata Simanjuntak - Personal Name
|
| Student ID |
220510057
|
| Dosen Pembimbing |
Naikson F Saragih, S.T., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Arina Prima Silalahi, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Jimmy Febrinus Naibaho, S.T., M.Kom - - Ketua Penguji
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |