Text
“SEGMENTASI PASAR PT. INDOMOBIL PRIMA NIAGA (INDOMOBIL HINO GROUP) MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING BERDASARKAN ANALISIS POLA PEMBELIAN”
- Bagikan:
ABSTRAK
Penelitian ini disusun sebagai respons atas penurunan signifikan penjualan
kendaraan komersial PT Indomobil Prima Niaga di Jawa Timur selama 2021
2025. Penjualan yang tercatat 2.009 unit pada 2022 mengalami penurunan hingga
1.276 unit pada 2025. Kondisi tersebut dipengaruhi oleh dinamika ekonomi,
penerapan regulasi Euro 4, kebijakan ODOL, serta ketidaktepatan dalam
mengidentifikasi karakteristik pelanggan. Untuk memperoleh pemahaman yang
lebih terarah, digunakan metode K-Means Clustering guna mengelompokkan
pelanggan berdasarkan analisis RFM (Recency, Frequency, Monetary). Metode ini
mampu mengolah data numerik secara sistematis sehingga menghasilkan
segmentasi yang jelas. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data transaksi
dari delapan cabang selama lima tahun, proses pembersihan outlier dan
standarisasi, penentuan jumlah cluster terbaik melalui Elbow Method, serta
implementasi analisis menggunakan Google Colab dengan library Python. Dari
7.943 transaksi dan 1.883 pelanggan unik, terbentuk tiga kelompok utama: Low
Value 723 pelanggan, Potential 864 pelanggan, dan High Value 296 pelanggan.
Strategi reactivation, development, serta retention diusulkan untuk meningkatkan
kinerja perusahaan.
Kata Kunci: Segmentasi Pasar, Pola Pembelian, K-Means Clustering, Indomobil
Hino, RFM (Recency, Frequency, Monetary), Strategi Pemasaran
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Fransius Hotmada Tambunan - Personal Name
|
| Student ID |
221520041
|
| Dosen Pembimbing |
Alfonsus Situmorang, S.Si., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Mendarissan Aritonang, S.Kom., MP.d - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Sistem Informasi
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |