IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSI CITRA AWAN

Detail Cantuman

Text

IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM MENDETEKSI CITRA AWAN

XML

Indonesia sebagai negara beriklim tropis memiliki kondisi cuaca yang sangat
bervariasi, menjadikan pemantauan dan prediksi atmosfer menjadi hal yang penting
di berbagai bidang, seperti pertanian, penerbangan, dan perencanaan kota. Salah
satu elemen kunci dalam studi atmosfer adalah pengamatan dan analisis citra awan,
yang berperan penting dalam sistem cuaca dan iklim bumi. Namun, pengamatan
citra awan secara konvensional yang dilakukan secara manual sering kali tidak
akurat, memakan waktu lama, dan rentan terhadap kesalahan, terutama karena
kompleksitas bentuk, ukuran, dan tekstur awan. Kesalahan dalam mendeteksi dan
mengklasifikasikan awan dapat berdampak negatif pada prediksi cuaca dan model
iklim. Oleh karena itu, diperlukan metode yang terkomputerisasi untuk mendeteksi
dan mengklasifikasikan citra awan secara akurat.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural
Network (CNN) dalam mendeteksi citra awan serta menganalisis performa model
CNN dalam melakukan klasifikasi. Dataset yang digunakan terdiri dari tiga jenis
awan, yaitu Altocumulus (Ac), Cumulonimbus (Cb), dan Nimbostratus (Ns), yang
telah diproses dan diaugmentasi untuk meningkatkan variasi data. Model CNN
yang dibangun dilatih menggunakan data pelatihan dengan 25 epoch, dan hasil
pelatihan menunjukkan akurasi pelatihan meningkat secara konsisten hingga
mencapai 60%. Evaluasi menggunakan data uji menghasilkan akurasi validasi
sebesar 65%, dengan performa terbaik dalam mengenali kelas Nimbostratus.
Namun, tantangan masih ditemukan pada kelas Altocumulus dan Cumulonimbus,
yang sering salah diklasifikasikan.
Kata Kunci: Convolutional Neural Network (CNN), Deteksi Citra Awan,
Klasifikasi Awan, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin.

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
LORENA SITANGGANG - Personal Name
Student ID
220510019
Dosen Pembimbing
Indra Kelana Jaya, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Arina Prima Silalahi, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika (S1)
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail