Text
PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI STATUS KREDIT DI KOPERASI PRIMA JAYA MANDIRI BAHOROK”
- Bagikan:
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Random Forest dalam
mengklasifikasikan status kredit anggota di Koperasi Prima Jaya Mandiri Bahorok
guna mendukung proses pengambilan keputusan dalam penilaian kelayakan kredit.
Permasalahan yang sering muncul dalam penentuan status kredit adalah kesalahan
klasifikasi akibat banyaknya faktor yang saling berkaitan, seperti jumlah pinjaman,
riwayat pembayaran, serta kondisi ekonomi anggota. Oleh karena itu, diperlukan
metode klasifikasi yang memiliki kemampuan generalisasi tinggi dan akurasi yang
andal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahapan pengumpulan
dan pra-pemrosesan data, penentuan label target (status lancar dan tidak lancar),
pembagian data menjadi 70% data latih dan 30% data uji secara stratified, serta
pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest dengan konfigurasi
terbaik, yaitu n_estimators = 300, max_depth = 10, dan bootstrap aktif. Dari total
130 data kredit yang dianalisis, 91 data digunakan untuk pelatihan dan 39 data untuk
pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest mampu
mencapai tingkat akurasi sebesar 97,44% dan nilai F1-score sebesar 0,98 untuk
kelas positif (status lancar). Berdasarkan confusion matrix dengan nilai TN = 10,
FP = 0, FN = 1, dan TP = 28, model memiliki specificity sebesar 1,00 dan precision
sempurna (1,00) pada kelas positif. Analisis feature importance menunjukkan
bahwa variabel riwayat tunggakan bulanan merupakan faktor paling berpengaruh
terhadap hasil klasifikasi, diikuti oleh jumlah pinjaman dan biaya hidup bulanan.
Dengan demikian, penerapan algoritma Random Forest terbukti efektif dalam
membantu proses klasifikasi status kredit di Koperasi Prima Jaya Mandiri Bahorok.
Kata kunci: Random Forest, Klasifikasi, Status Kredit, Data Mining, Koperasi
Prima Jaya Mandiri Bahorok
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Primadana Fransiskus Ginting - Personal Name
|
| Student ID |
221520102
|
| Dosen Pembimbing |
Fati G. N. Larosa, S.T., S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Imelda Sinaga, S.Si., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Sistem Informasi
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |