Text
PENGELOMPOKAN KOMENTAR PENGGUNA ROBLOX DI GOOGLE PLAY STORE DENGAN K-MEANS
- Bagikan:
Dalam era digital yang semakin maju, perkembangan industri game berbasis mobile
mengalami peningkatan yang pesat, salah satunya adalah aplikasi Roblox yang
memiliki jumlah pengguna yang sangat besar di berbagai negara. Banyaknya
pengguna yang memberikan ulasan pada aplikasi Roblox di Google Play Store
menghasilkan data komentar yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui persepsi
dan pengalaman pengguna terhadap aplikasi tersebut. Namun, jumlah data
komentar yang besar membuat proses analisis secara manual menjadi tidak efisien,
sehingga diperlukan metode otomatis untuk mengelompokkan komentar pengguna.
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan komentar pengguna
aplikasi Roblox di Google Play Store menggunakan metode K-Means Clustering.
Data penelitian diperoleh melalui proses scraping ulasan pengguna yang kemudian
diproses menggunakan tahapan text preprocessing yang meliputi case folding,
cleaning, tokenizing, stopword, dan stemming. Selanjutnya dilakukan pembobotan
kata menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document
Frequency) untuk mengubah data teks menjadi representasi numerik sebelum
dilakukan proses clustering menggunakan algoritma K-Means. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa metode K-Means mampu mengelompokkan komentar
pengguna ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan kata yang muncul pada
setiap ulasan. Pengelompokan ini dapat memberikan gambaran mengenai
kecenderungan topik komentar pengguna terhadap aplikasi Roblox sehingga dapat
dimanfaatkan sebagai bahan evaluasi dalam meningkatkan kualitas aplikasi dan
pengalaman pengguna.
Kata kunci: Text Mining, K-Means Clustering, TF-IDF, Roblox, Google Play
Store, Ulasan Pengguna.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
EPERAIM CHRISTMAS GINTING - Personal Name
|
| Student ID |
222510127
|
| Dosen Pembimbing |
Arina Prima Silalahi, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Tamado Simon Sagala, S.I.P., M.Si. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Alfonsus Situmorang, S.Si., M.Kom. - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |