Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
JEREMY ABEDNEGO PERANGIN ANGIN Pengarang Dr. Sri Agustina Rumapea. S.Kom., M.T. Dosen Pembimbing 1 Fati G.N. Larosa, S.T., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Asaziduhu Gea, M.Kom. Penguji 1

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Double Exponential Smoothing (DES) dalam melakukan peramalan kebutuhan stok bahan baku di Hazza Coffee berdasarkan data pemakaian bulanan selama periode Juni 2022 hingga Mei 2025. Metode DES digunakan untuk menghitung nilai level (Lt) dan tren (Tt) untuk setiap periode sehingga mampu menghasilkan prediksi kebutuhan bahan baku dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan pendekatan manual. Data pemakaian sepuluh bahan baku utama dianalisis untuk melihat pola tren yang konsisten dari waktu ke waktu, kemudian dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai indikator utama akurasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan DES pada seluruh bahan baku memberikan tingkat kesalahan yang sangat rendah, yaitu berada pada rentang 0.358% hingga 1.41%. Nilai akurasi terbaik ditemukan pada Greentea Powder dengan MAPE 0.358%, sedangkan nilai tertinggi terdapat pada Diamond Fresh Milk sebesar 1.41%; keduanya tetap masuk kategori “Sangat Baik”. Temuan ini membuktikan bahwa metode DES sangat efektif digunakan untuk memprediksi kebutuhan stok bahan baku dengan pola data yang memiliki tren namun tanpa unsur musiman. Dengan akurasi yang tinggi, hasil peramalan dapat dimanfaatkan Hazza Coffee untuk merencanakan pengadaan bahan baku secara lebih tepat, mengoptimalkan jumlah persediaan, mengurangi risiko terjadinya overstock maupun stockout, serta meningkatkan efisiensi operasional melalui keputusan yang didasarkan pada data historis yang terukur. Kata Kunci: Peramalan, Double Exponential Smoothing, MAPE, Stok Bahan Baku.