IMPLEMENTASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTING PADA APLIKASI PENJUALAN UNTUK MEMPREDIKSI STOK DI HAZZA COOFEE

Detail Cantuman

Text

IMPLEMENTASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTING PADA APLIKASI PENJUALAN UNTUK MEMPREDIKSI STOK DI HAZZA COOFEE

XML

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Double Exponential
Smoothing (DES) dalam melakukan peramalan kebutuhan stok bahan baku di
Hazza Coffee berdasarkan data pemakaian bulanan selama periode Juni 2022
hingga Mei 2025. Metode DES digunakan untuk menghitung nilai level (Lt) dan
tren (Tt) untuk setiap periode sehingga mampu menghasilkan prediksi kebutuhan
bahan baku dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan pendekatan
manual. Data pemakaian sepuluh bahan baku utama dianalisis untuk melihat pola
tren yang konsisten dari waktu ke waktu, kemudian dievaluasi menggunakan
Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai indikator utama akurasi. Hasil
evaluasi menunjukkan bahwa penerapan DES pada seluruh bahan baku
memberikan tingkat kesalahan yang sangat rendah, yaitu berada pada rentang
0.358% hingga 1.41%. Nilai akurasi terbaik ditemukan pada Greentea Powder
dengan MAPE 0.358%, sedangkan nilai tertinggi terdapat pada Diamond Fresh
Milk sebesar 1.41%; keduanya tetap masuk kategori “Sangat Baik”. Temuan ini
membuktikan bahwa metode DES sangat efektif digunakan untuk memprediksi
kebutuhan stok bahan baku dengan pola data yang memiliki tren namun tanpa
unsur musiman. Dengan akurasi yang tinggi, hasil peramalan dapat dimanfaatkan
Hazza Coffee untuk merencanakan pengadaan bahan baku secara lebih tepat,
mengoptimalkan jumlah persediaan, mengurangi risiko terjadinya overstock
maupun stockout, serta meningkatkan efisiensi operasional melalui keputusan
yang didasarkan pada data historis yang terukur.
Kata Kunci: Peramalan, Double Exponential Smoothing, MAPE, Stok Bahan
Baku.

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Student ID
219520102
Dosen Pembimbing
Dr. Sri Agustina Rumapea. S.Kom., M.T. - - Dosen Pembimbing 1
Fati G.N. Larosa, S.T., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Asaziduhu Gea, M.Kom. - - Penguji 1
Kode Prodi PDDIKTI
57201
Edisi
Published
Departement
Sistem Informasi
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
Sistem Informasi (S1)
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail