Text
“Penggunaan Metode TF-IFD Dalam Menentukan Ringkasan Berita Pada Surat Kabar Kompas”
- Bagikan:
ABSTRAK
Perkembangan teknologi informasi mendorong perubahan dalam cara masyarakat
mengakses berita, di mana media online seperti Kompas menjadi salah satu
sumber utama informasi. Namun, narasi yang panjang dan berlebihan dalam
penyajian berita seringkali menyulitkan pembaca untuk menangkap inti informasi
secara cepat. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini menerapkan
metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dalam
merangkum berita online Kompas secara otomatis. Proses text mining yang
dilakukan meliputi tokenizing (menghilangkan tanda baca), filtering (menghapus
kata-kata tidak penting), dan stemming (mengubah kata ke bentuk dasar), yang
kemudian dilanjutkan dengan pemberian bobot kalimat berdasarkan metode TFIDF untuk menghasilkan ringkasan yang merepresentasikan isi utama berita.
Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman Python sebagai backend
dan HTML sebagai frontend, sehingga memudahkan pengguna dalam mengakses
dan menggunakan aplikasi peringkasan berita. Hasil pengujian menunjukkan
bahwa metode TF-IDF mampu menghasilkan ringkasan dengan rata-rata panjang
53,32% dari teks asli dan waktu pemrosesan rata-rata 0,017 detik. Temuan ini
membuktikan bahwa TF-IDF efektif dalam menyederhanakan informasi tanpa
mengurangi esensi utama berita. Dengan demikian, metode ini dapat dijadikan
solusi yang andal untuk membantu pembaca memperoleh informasi secara
ringkas, cepat, dan efisien dalam era digital yang serba cepat saat ini.
.
Kata Kunci : Ringkasan, Berita, Online, Kompas, TF-IDF
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Rein Hotlayn Johanes Silitonga - Personal Name
|
| Student ID |
219510152
|
| Dosen Pembimbing |
Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Harlen Gilbert Manullang, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |