Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Theresia Melasari Sihaloho Pengarang Surianto Sitepu, S.T, M.T Dosen Pembimbing 1 Asaziduhu Gea, M.kom, Dosen Pembimbing 2 Margaretha Yohana. S.kom, M.kom, Ketua Penguji

ABSTRAK Peramalan stok barang merupakan aspek penting dalam manajemen inventaris guna menghindari kelebihan atau kekurangan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam meramalkan penjualan barang pada Toko Sembako Robert. Sistem ini dibangun berbasis web dengan bahasa pemrograman Python dan menggunakan database MySQL. Fitur yang tersedia dalam sistem meliputi login admin, pengelolaan data barang, input data penjualan, peramalan otomatis, dan laporan hasil peramalan. Data penjualan dari bulan Juli 2021 hingga Juli 2024 digunakan untuk membangun model peramalan berbasis web. Barang yang diramalkan dalam penelitian ini meliputi beras, kopi, tepung, gula, dan minyak. Proses peramalan dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data, uji stasioneritas menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF) Test, identifikasi model melalui analisis ACF dan PACF, serta pemilihan model terbaik dengan bantuan Auto-ARIMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA yang dipilih memberikan hasil peramalan dengan tingkat akurasi MAPE sebesar 4,55% untuk beras, 9,57% untuk kopi, 2,5% untuk tepung, 8,1% untuk gula, dan 5,08% untuk minyak. Dengan adanya sistem berbasis web ini, pemilik toko dapat lebih efektif dalam mengelola stok barang. Kata Kunci: Peramalan, ARIMA, Stok Barang, MAPE, Web