Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
ROSA PRICILLIA CHRISTINE SIHOMBING Pengarang Dr. Humuntal Rumapea., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Harlen Gilbert Manullang., S.Kom.,M.Kom, Dosen Pembimbing 2 Naikson Fandier Saragih, ST., M.Kom Ketua Penguji

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia berdasarkan tingkat ekonomi menggunakan algoritma Mean Shift Clustering. Data penelitian diperoleh dari survei mahasiswa yang mencakup Penghasilan orang tua, Tanggungan orang tua, Status rumah, Tagihan PBB, Tagihan listrik, Tagihan PDAM, Tagihan UKT per semester, Biaya hidup mahasiswa per bulan, Penghasilan tambahan mahasiswa, Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Data diproses dan dipreparasi sebelum dilakukan proses clustering dengan implementasi Mean Shift menggunakan Python. Data mahasiswa dikelompokkan menjadi 5 cluster, yaitu tingkat ekonomi sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah, dengan jumlah data sebanyak 166 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa berada pada cluster tingkat ekonomi tinggi sebanyak 80 mahasiswa. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menunjukkan sebagian besar data berada pada klaster yang terbentuk dengan baik, meskipun terdapat beberapa data yang bersifat ambigu. Distribusi penerima beasiswa menunjukkan bahwa hanya 14,5% mahasiswa yang menerima beasiswa, sementara 83,7% mahasiswa berada pada cluster yang tidak menerima beasiswa, sehingga hasil pengelompokan ini dapat menjadi dasar dalam perumusan program dukungan dan kebijakan beasiswa yang lebih tepat sasaran. Kata Kunci: Tingkat Ekonomi, Mean Shift Clustering, Penerima Beasiswa.