Text
“Pengelompokan Tingkat Ekonomi Mahasiswa Fikom Universitas Methodist Indonesia Menggunakan Mean Shift Clustering Pada Penentuan Penerima Beasiswa”.
XMLABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan mahasiswa Fakultas Ilmu
Komputer Universitas Methodist Indonesia berdasarkan tingkat ekonomi
menggunakan algoritma Mean Shift Clustering. Data penelitian diperoleh dari
survei mahasiswa yang mencakup Penghasilan orang tua, Tanggungan orang tua,
Status rumah, Tagihan PBB, Tagihan listrik, Tagihan PDAM, Tagihan UKT per
semester, Biaya hidup mahasiswa per bulan, Penghasilan tambahan mahasiswa,
Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Data diproses dan dipreparasi sebelum dilakukan
proses clustering dengan implementasi Mean Shift menggunakan Python. Data
mahasiswa dikelompokkan menjadi 5 cluster, yaitu tingkat ekonomi sangat tinggi,
tinggi, sedang, rendah, dan sangat rendah, dengan jumlah data sebanyak 166
mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa berada
pada cluster tingkat ekonomi tinggi sebanyak 80 mahasiswa. Evaluasi
menggunakan Silhouette Score menunjukkan sebagian besar data berada pada
klaster yang terbentuk dengan baik, meskipun terdapat beberapa data yang bersifat
ambigu. Distribusi penerima beasiswa menunjukkan bahwa hanya 14,5%
mahasiswa yang menerima beasiswa, sementara 83,7% mahasiswa berada pada
cluster yang tidak menerima beasiswa, sehingga hasil pengelompokan ini dapat
menjadi dasar dalam perumusan program dukungan dan kebijakan beasiswa yang
lebih tepat sasaran.
Kata Kunci: Tingkat Ekonomi, Mean Shift Clustering, Penerima Beasiswa.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
ROSA PRICILLIA CHRISTINE SIHOMBING - Personal Name
|
| Student ID |
223518002
|
| Dosen Pembimbing |
Dr. Humuntal Rumapea., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Harlen Gilbert Manullang., S.Kom.,M.Kom, - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Naikson Fandier Saragih, ST., M.Kom - - Ketua Penguji
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |







