Text
“Analisis Sentimen Pada Komentar Publik Di Platform Tiktok Mengenai Pelaksanaan Program MBG (Makan Bergizi Gratis) Dengan Metode Inset Lexicon”
- Bagikan:
ABSTRAK
Program Makan Bergizi Gratis (MBG) merupakan inisiatif pemerintah
Indonesia untuk mengurangi stunting melalui penyediaan makanan bergizi bagi
anak sekolah, balita, ibu hamil, dan menyusui, namun pelaksanaannya menuai
kritik publik di TikTok terkait kebersihan makanan, distribusi tidak merata, dan
ketidaksesuaian menu lokal. Penelitian ini menganalisis sentimen dari 3.995
komentar berbahasa Indonesia (Januari 2025-Februari 2026) yang dikumpul via
TikTok API, diproses melalui preprocessing (case folding, cleansing, tokenizing,
stopword removal, stemming) menggunakan Python di Google Colab dengan
library Pandas, NLTK, dan Sastrawi, kemudian diklasifikasikan via InSet Lexicon
(positif >0, negatif <0, netral =0) serta divisualisasikan melalui pie chart, bar chart,
dan word cloud. Hasil menunjukkan sentimen positif mendominasi (53,5% atau
2.137 komentar), diikuti negatif (26,8% atau 1.071 komentar) dan netral (19,7%
atau 787 komentar), dengan kata dominan positif seperti mbg, makan, sekolah,
anak, gratis; negatif seperti anak, mbg, racun, salah, menandakan dukungan
mayoritas namun kritik signifikan terhadap pelaksanaan program. Metode InSet
Lexicon terbukti efektif menggambarkan opini publik yang cenderung positif,
sehingga direkomendasikan perbaikan pengawasan kebersihan, distribusi ke daerah
3T, dan adaptasi menu lokal untuk Badan Gizi Nasional (BGN) guna meningkatkan
efektivitas MBG.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, InSet Lexicon, TikTok, Makan Bergizi Gratis, Text
Mining
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Mauliate Sarida Hutagalung - Personal Name
|
| Student ID | |
| Dosen Pembimbing |
Harlen Gilbert Manullang, S.Kom, M.Kom, - - Dosen Pembimbing 1
Jimmy F. Naibaho, S.T, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Ir.Surianto Sitepu, M.T, - - Ketua Penguji
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa | |
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |