“ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KABINET MERAH PUTIH PADA APLIKASI X DENGAN METODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATION FROM TRANSFORMERS”,

Detail Cantuman

Text

“ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KABINET MERAH PUTIH PADA APLIKASI X DENGAN METODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATION FROM TRANSFORMERS”,

XML

ABSTRAK

Aplikasi X menjadi wadah bagi masyarakat Indonesia untuk menyampaikan
opini, termasuk terkait Kabinet Merah Putih. Penelitian ini bertujuan menganalisis
sentimen publik pada aplikasi X terhadap Kabinet Merah Putih menggunakan
metode IndoBERT. Sebanyak 1.944 tweet dikumpulkan dari platform X
menggunakan kata kunci “Kabinet Merah Putih”, kemudian diproses melalui
tahapan preprocessing yang meliputi cleaning, normalisasi, case folding, serta
stopword removal, pelabelan otomatis dengan TextBlob, dan pembagian data untuk
pelatihan dan pengujian model. Model IndoBERT yang telah di-finetuning
digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif, dan netral.
Hasil penelitian menunjukkan sentimen publik didominasi sentimen positif dan
netral, sementara performa IndoBERT menunjukkan akurasi yang baik dalam
klasifikasi sentimen, dimana nilai akurasi model sebesar 85.96%, precision 75%,
recall 74%, dan F1-Score 74%. Penelitian ini memberikan gambaran objektif
mengenai persepsi masyarakat terhadap Kabinet Merah Putih pada aplikasi X dan
diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi bagi pemerintah.
Kata kunci: Analisis Sentimen, BERT, Kabinet Merah Putih, NLP


Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Jusup Sopian Sihotang - Personal Name
Student ID
221510023
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail