Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Hapiasna Tumangger Pengarang Yolanda Rumapea, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Samuel Manurung, S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 2 Doli Hasibuan, SE., M.Kom Penguji 2 Indra M. Sarkis Simamora, S.T., M.Kom. Ketua Penguji

ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan ulasan pengguna aplikasi Qpon berdasarkan kemiripan kata guna mengetahui kecenderungan topik yang dibahas oleh pengguna. Data yang digunakan sebanyak 1000 ulasan yang diperoleh dari platform distribusi aplikasi. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahapan preprocessing teks, yang meliputi case folding, cleaning, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Metode clustering yang digunakan adalah algoritma K-Medoids dengan jumlah cluster sebanyak tiga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ulasan pengguna dapat dikelompokkan ke dalam tiga kategori penilaian, yaitu Baik, Sangat Baik, dan Tidak Baik. Pada kategori Aplikasi, kelompok Sangat Baik mendominasi dengan persentase 79,62%. Pada kategori Qpon, kelompok Sangat Baik sebesar 66,37%, sedangkan pada kategori Lainnya sebesar 69,66%. Hal ini menunjukkan bahwa secara umum persepsi pengguna terhadap aplikasi Qpon cenderung positif karena kelompok penilaian Sangat Baik mendominasi pada setiap kategori. Hasil penelitian ini dapat menjadi bahan evaluasi bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pengguna. Kata kunci : K-Medoids, Clustering Teks, Ulasan Pengguna , Aplikasi Qpon, Google Play Store