Text
"Penerapan Algoritma K-Medoids Untuk Pengelompokan Ulasan Pengguna Aplikasi Qpon di Google Play Store"
- Bagikan:
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan ulasan pengguna aplikasi
Qpon berdasarkan kemiripan kata guna mengetahui kecenderungan topik yang
dibahas oleh pengguna. Data yang digunakan sebanyak 1000 ulasan yang
diperoleh dari platform distribusi aplikasi. Proses pengolahan data dilakukan
melalui tahapan preprocessing teks, yang meliputi case folding, cleaning,
tokenizing, stopword removal, dan stemming. Metode clustering yang digunakan
adalah algoritma K-Medoids dengan jumlah cluster sebanyak tiga. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa ulasan pengguna dapat dikelompokkan ke dalam tiga
kategori penilaian, yaitu Baik, Sangat Baik, dan Tidak Baik. Pada kategori
Aplikasi, kelompok Sangat Baik mendominasi dengan persentase 79,62%. Pada
kategori Qpon, kelompok Sangat Baik sebesar 66,37%, sedangkan pada kategori
Lainnya sebesar 69,66%. Hal ini menunjukkan bahwa secara umum persepsi
pengguna terhadap aplikasi Qpon cenderung positif karena kelompok penilaian
Sangat Baik mendominasi pada setiap kategori. Hasil penelitian ini dapat menjadi
bahan evaluasi bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan
dan kepuasan pengguna.
Kata kunci : K-Medoids, Clustering Teks, Ulasan Pengguna , Aplikasi Qpon,
Google Play Store
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Hapiasna Tumangger - Personal Name
|
| Student ID |
222510065
|
| Dosen Pembimbing |
Yolanda Rumapea, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Samuel Manurung, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2025 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |