Text
“Analisis Data dalam Mengelompokkan Kinerja Pegawai Kantor Imigrasi Kelas I Khusus TPI Medan Menggunakan Metode K-Means Clustering.”
XMLABSTRAK
Kinerja pegawai merupakan faktor penting dalam mendukung kualitas
pelayanan publik di Kantor Imigrasi Kelas I Khusus TPI Medan, namun proses
penilaian yang masih bersifat administratif menyebabkan evaluasi belum
sepenuhnya objektif karena belum memanfaatkan data kuantitatif secara optimal;
oleh karena itu, penelitian ini menggunakan konsep dasar data mining dengan
menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan kinerja pegawai
berdasarkan variabel kehadiran, ketidakhadiran (cuti), masa kerja, dan etika kerja,
melalui tahapan pengumpulan data, preprocessing (cleaning dan normalisasi
menggunakan Min-Max Normalization), penentuan jumlah cluster dengan metode
Elbow, penentuan centroid awal, serta proses iterasi hingga konvergen dengan
perhitungan jarak menggunakan Euclidean Distance; hasil penelitian menunjukkan
bahwa metode ini mampu mengelompokkan kinerja pegawai menjadi tiga cluster
yaitu kinerja tinggi sebanyak 130 pegawai dengan karakteristik kehadiran tinggi,
ketidakhadiran rendah, masa kerja lebih lama, dan etika kerja baik, kinerja sedang
sebanyak 117 pegawai dengan kondisi relatif stabil, serta kinerja rendah sebanyak
13 pegawai dengan tingkat kehadiran lebih rendah dan ketidakhadiran lebih tinggi
dibandingkan cluster lainnya.
Kata Kunci: Data Mining, K-Means Clustering, Kinerja Pegawai, Clustering,
Kantor Imigrasi
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Dita Lestari Sihotang - Personal Name
|
| Student ID |
222510152
|
| Dosen Pembimbing |
Yolanda Yulianti Pratiwi Rumapea, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Jimmy F. Naibaho, S.T., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |







