“Implementasi metode Naïve Bayes dalam klasifikasi tingkat prioritas pelaporan gangguan jaringan berbasis web pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Samosir”

Detail Cantuman

Text

“Implementasi metode Naïve Bayes dalam klasifikasi tingkat prioritas pelaporan gangguan jaringan berbasis web pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Samosir”

XML

ABSTRAK

Perkembangan teknologi informasi mendorong kebutuhan layanan pelaporan
gangguan jaringan yang lebih cepat dan akurat. DISKOMINFO Kabupaten Samosir
memerlukan sistem yang mampu membantu proses pencatatan laporan,
pemantauan penanganan, serta penentuan prioritas gangguan jaringan secara
otomatis. Oleh karena itu, penelitian ini membangun aplikasi web “Lapor Cepat”
(Layanan Pelaporan Jaringan Kabupaten Samosir) berbasis Laravel dan MySQL
yang mengimplementasikan metode TF-IDF (Term Frequency–Inverse Document
Frequency) dan Multinomial Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi tingkat
prioritas laporan gangguan jaringan. Data yang digunakan berasal dari dataset
laporan WhatsApp periode 2023–2026 sebanyak 199 data, dengan empat kelas
prioritas yaitu sangat krisis, tinggi, sedang, dan rendah. Tahapan penelitian meliputi
pengumpulan data, praproses teks (case folding, cleansing, tokenizing, stopword
removal, dan stemming), pembobotan kata menggunakan TF-IDF, pelatihan model
menggunakan Multinomial Naïve Bayes, serta pengujian hasil klasifikasi. Sistem
menyediakan fitur login berbasis NIK, unggah data training, proses pelatihan
model, dan prediksi prioritas otomatis pada laporan yang masuk. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa penerapan TF-IDF dan Multinomial Naïve Bayes dapat
digunakan untuk mengklasifikasikan prioritas laporan gangguan jaringan secara
otomatis sehingga membantu mempercepat penentuan tingkat urgensi penanganan
dan mendukung pengambilan keputusan pada DISKOMINFO Kabupaten Samosir.

Kata kunci: pelaporan gangguan jaringan, Laravel, text mining, TF-IDF,
Multinomial Naïve Bayes, klasifikasi prioritas.


Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Efal Jovanda Tarigan - Personal Name
Student ID
222510033
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail