Text
IMPLEMENTASI REST API DAN VADER UNTUK SENTIMEN OPINI PUBLIK TERHADAP USULAN PEMBENTUKAN DEWAN PERDAMAIAN
- Bagikan:
Media sosial telah menjadi platform penting bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini
terhadap berbagai isu global, termasuk usulan pembentukan Dewan Perdamaian di dalam
Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB). Banyaknya komentar pada platform seperti Twitter/X dan
TikTok membuat analisis sentimen secara manual menjadi tidak efisien karena volume data yang
besar dan tidak terstruktur. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan
sistem analisis sentimen menggunakan metode VADER (Valence Aware Dictionary and
Sentiment Reasoner) melalui REST API yang dikembangkan dengan Python dan framework
Flask. Sebanyak 4.506 komentar dikumpulkan melalui web scraping dan diproses menggunakan
teknik preprocessing teks, sehingga diperoleh 4.065 komentar valid untuk dianalisis. Hasil
klasifikasi sentimen menunjukkan bahwa 34,10% komentar bersentimen positif, 22,02% negatif,
dan 43,89% netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode VADER dapat
diimplementasikan secara efektif dalam sistem REST API untuk mengklasifikasikan sentimen
publik secara otomatis, sehingga menghasilkan layanan analisis sentimen yang lebih cepat,
efisien, dan mudah diintegrasikan.
Kata kunci: Analisis Sentimen, VADER, REST API, Flask, Media Sosial
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
KRISNA RAJ - Personal Name
|
| Student ID |
222510011
|
| Dosen Pembimbing |
Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Yusuf Ijonris, S.Kom., M.Pd. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Dr. Sri Agustina Rumapea, S.Kom., M.T. - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |