Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
ERGY DAVID LUNDY TUMANGGOR Pengarang Arina Prima Silalahi, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 2 Harlen Gilbert Simanullang, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 1

Kemajuan pesat artificial intelligence (AI) generatif telah memicu maraknya penyebaran video manipulasi yang sangat realistis, sehingga menimbulkan berbagai risiko penipuan dan disinformasi di masyarakat. Sebagian besar sistem deteksi saat ini menggunakan pendekatan deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN) yang cenderung membutuhkan sumber daya komputasi yang sangat besar. Sebagai solusi alternatif yang efisien, penelitian ini mengusulkan penerapan metode Machine Learning dengan mengombinasikan Local Binary Pattern (LBP) untuk ekstraksi fitur tekstur dan Support Vector Machine (SVM) untuk klasifikasi kelas video real dan not real. Penelitian ini menggunakan dataset SDFVD2.0 yang terdiri dari 927 sampel video. Tahapan pemrosesan diawali dengan preprocessing pada level frame yang mencakup konversi grayscale, resize, Gaussian blur, dan face cropping untuk mengurangi gangguan yang tidak relevan. Ekstraksi tekstur dilakukan menggunakan LBP dengan parameter radius 2 dan 16 titik sampel, yang diproses melalui agregasi temporal (Mean dan Standar Deviasi) untuk menghasilkan matriks vektor fitur berdimensi 144. Proses klasifikasi dilakukan oleh SVM berkernel linear dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80:20 yang telah distandardisasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mampu mencapai tingkat akurasi klasifikasi sebesar 81,18%. Pada pengujian menggunakan 5 data video baru, sistem berhasil mengklasifikasikan 3 video secara tepat dengan rata-rata tingkat keyakinan 62,72% dan waktu komputasi yang sangat cepat, yaitu 38,13 detik. Meskipun masih terdapat margin kesalahan prediksi, pendekatan LBP dan SVM ini terbukti menjadi solusi forensik digital yang efisien, ringan, dan efektif untuk diimplementasikan pada perangkat dengan sumber daya komputasi terbatas dalam mengenali video hasil manipulasi AI. Kata kunci: AI Generated Video, Deepfake, Ekstraksi Fitur Tekstur, Local Binary Pattern, Machine Learning, Support Vector Machine.