Text
PENGELOMPOKAN USIA YANG TERJANGKIT PENYAKIT HIV MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DIKOTA AEKKANOPAN
- Bagikan:
Human Immunodeficiency Virus (HIV) merupakan virus yang menyerang sistem
kekebalan tubuh manusia dan dapat menyebabkan AIDS jika tidak segera
ditangani. Di Kota Aekkanopan, kasus HIV terus mengalami peningkatan dari
tahun ke tahun, dengan rentang usia tertentu menunjukkan tingkat kerentanan
yang lebih tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kelompok usia
yang paling dominan terjangkit HIV menggunakan metode K-Means Clustering.
Data yang digunakan merupakan data pasien positif HIV dari tahun 2022 hingga
2024, dengan atribut utama berupa usia, jenis kelamin, dan status pernikahan.
Proses pengelompokan dilakukan dengan membagi data ke dalam tiga cluster:
tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kelompok usia
20–40 tahun merupakan usia yang paling dominan terjangkit HIV. Temuan ini
memberikan kontribusi penting bagi pihak Puskesmas dan instansi kesehatan
dalam merancang strategi pencegahan dan edukasi yang lebih terarah serta efektif.
Dengan pendekatan data mining ini, pengambilan keputusan dalam bidang
kesehatan dapat dilakukan secara lebih akurat dan berbasis data.
Kata Kunci: HIV, K-Means, Clustering, Data Mining, Usia Dominan, Puskesmas
Aekkanopan.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
THERESIA JESIKA SIMBOLON - Personal Name
|
| Student ID |
221520053
|
| Dosen Pembimbing |
Indra Kelana Jaya, ST., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Margaretha Yohana, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Indra M. Sarkis, S.T., M.Kom. - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
57201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Sistem Informasi
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |