Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
BRENDA OKTORA NINGSIH DUHA Pengarang Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Asaziduhu Gea, S.Kom., M.Kom. Dosen Pembimbing 2

Penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dana Desa di Kabupaten Nias Selatan masih menghadapi kendala verifikasi manual yang lambat dan rawan ketidaktepatan sasaran karena indikator kelayakan bersifat multidimensi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan kelayakan penerima BLT menjadi “Disetujui” atau “Tidak Disetujui”. Data yang digunakan berupa data sekunder historis berlabel keputusan sebanyak 198 data, dibagi data latih dan data uji. Variabel input meliputi jumlah anggota keluarga, kehilangan pekerjaan, penyakit kronis, usia, disabilitas, serta status tidak menerima PKH. Klasifikasi dilakukan menggunakan Euclidean distance dengan pengujian k = 1 dan k = 3, lalu dievaluasi memakai confusion matrix. Hasil terbaik pada k = 3 menghasilkan akurasi 80% (F1-score 0,80), sehingga KNN berpotensi membantu verifikasi lebih cepat dan lebih objektif, meskipun tetap memerlukan perluasan data dan validasi lanjutan agar lebih stabil pada skala desa yang lebih luas. Kata kunci: BLT, Dana Desa, KNN, Euclidean Distance, Klasifikasi.