PENERAPAN METODE KNN DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN KEUANGAN DESA STUDI KASUS: DPMD KABUPATEN NIAS SELATAN

Detail Cantuman

Text

PENERAPAN METODE KNN DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN KEUANGAN DESA STUDI KASUS: DPMD KABUPATEN NIAS SELATAN

XML

Penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dana Desa di Kabupaten Nias Selatan
masih menghadapi kendala verifikasi manual yang lambat dan rawan
ketidaktepatan sasaran karena indikator kelayakan bersifat multidimensi. Penelitian
ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis K-Nearest
Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan kelayakan penerima BLT menjadi
“Disetujui” atau “Tidak Disetujui”. Data yang digunakan berupa data sekunder
historis berlabel keputusan sebanyak 198 data, dibagi data latih dan data uji.
Variabel input meliputi jumlah anggota keluarga, kehilangan pekerjaan, penyakit
kronis, usia, disabilitas, serta status tidak menerima PKH. Klasifikasi dilakukan
menggunakan Euclidean distance dengan pengujian k = 1 dan k = 3, lalu dievaluasi
memakai confusion matrix. Hasil terbaik pada k = 3 menghasilkan akurasi 80%
(F1-score 0,80), sehingga KNN berpotensi membantu verifikasi lebih cepat dan
lebih objektif, meskipun tetap memerlukan perluasan data dan validasi lanjutan agar
lebih stabil pada skala desa yang lebih luas.
Kata kunci: BLT, Dana Desa, KNN, Euclidean Distance, Klasifikasi.

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Student ID
222150121
Dosen Pembimbing
Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Asaziduhu Gea, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika (S1)
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail