Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
: Melchiman Pangaribuan Pengarang Dr. Jhoni Maslan Hutape, SE., MM Dosen Pembimbing 2 Dr. Sri Agustina Rumapea S.Kom., M.Kom Dosen Pembimbing 1 Jimmy Febrinus Naibaho, ST., M.Kom Ketua Penguji

ABSTRAK Malnutrisi pada balita merupakan permasalahan kesehatan serius yang dapat berdampak negatif terhadap tumbuh kembang anak, baik secara fisik maupun kognitif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis risiko malnutrisi pada balita dengan memanfaatkan model prediksi berbasis Linear Regression. Penelitian dilakukan di Klinik dr. Fernando, SpA(K), MPH, M.Kes, menggunakan data primer yang diperoleh dari hasil pengukuran berat badan dan usia balita secara berkala. Model prediksi dibangun dengan pendekatan data time series dan hasil prediksi berat badan bulan keempat digunakan untuk menghitung Weight-for-Age Z-score (WAZ) berdasarkan standar WHO. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan proses analisis prediksi berat badan, perhitungan WAZ, klasifikasi status gizi, dan evaluasi model menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Linear Regression mampu memprediksi berat badan dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Proses klasifikasi WAZ memungkinkan identifikasi dini terhadap balita yang berisiko mengalami malnutrisi, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan dalam intervensi gizi yang lebih cepat dan tepat. Rekomendasi yang diberikan mencakup pemanfaatan sistem prediksi ini sebagai alat bantu pemantauan status gizi balita oleh tenaga kesehatan, serta pengembangan aplikasi berbasis Website untuk otomatisasi prediksi dan klasifikasi. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan mutu layanan kesehatan anak dapat ditingkatkan melalui pemantauan pertumbuhan yang lebih akurat dan efisien. Kata Kunci : Balita, Linear Regression, Malnutrisi, Prediksi Gizi, Weight-for Age Z-score i