Text
PERANCANGAN SISTEM PEMUPUKAN DAN PENCAHAYAAN TANAMAN BUAH NAGA MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO BERBASIS IOT
- Bagikan:
ABSTRAK
Tanaman buah naga (Hylocereus spp.) merupakan komoditas hortikultura
bernilai ekonomi tinggi yang pertumbuhannya sangat dipengaruhi oleh ketepatan
pemupukan dan pencahayaan, terutama untuk merangsang pembungaan di luar
musim. Praktik pemupukan dan pengaturan cahaya secara manual yang masih
mengandalkan perkiraan petani seringkali tidak terukur dan tidak konsisten,
sehingga berdampak pada rendahnya produktivitas tanaman. Penelitian ini
bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem fertigasi dan pencahayaan
otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode Fuzzy Sugeno untuk
menentukan durasi penyiraman pupuk cair dan pencahayaan tambahan secara
adaptif berdasarkan data sensor kelembapan tanah dan intensitas cahaya. Penelitian
menggunakan metode rekayasa (engineering research) dengan pendekatan
eksperimental. Berbeda dari rancangan satu node pada tahap awal, implementasi
akhir sistem menggunakan arsitektur dua node nirkabel, yaitu Node Ladang
berbasis ESP32 yang membaca sensor kelembapan tanah kapasitif dan BH1750
serta menjalankan logika Fuzzy Sugeno, mengirim data melalui modul radio LoRa
SX1278 ke Node Gateway untuk diteruskan ke broker MQTT EMQX Cloud
melalui koneksi TLS, dilengkapi bot WhatsApp berbasis Node.js dan Baileys serta
dashboard web sebagai antarmuka monitoring dan kendali jarak jauh. Hasil
pengujian menunjukkan rata-rata error sensor kelembapan tanah sebesar 2,25% dan
sensor cahaya BH1750 sebesar 4,82%, tingkat keberhasilan transmisi data LoRa
99,0% pada jarak operasional ±300 meter, serta keberhasilan publish MQTT 99,2%
dengan tingkat keberhasilan reconnect TLS yang meningkat dari 62,0% menjadi
100,0% setelah perbaikan firmware. Algoritma Fuzzy Sugeno terverifikasi
menghasilkan keputusan yang konsisten dengan perhitungan manual dalam waktu
komputasi kurang dari 1 milidetik, dengan rata-rata tingkat keberhasilan sistem
secara keseluruhan sebesar 98,65%. Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang
dikembangkan mampu beroperasi secara andal pada lokasi tanpa cakupan Wi-Fi
langsung serta lebih efektif dan efisien dibandingkan sistem konvensional.
Kata Kunci: Internet of Things, Fuzzy Sugeno, ESP32, LoRa, MQTT, buah naga,
fertigasi, smart farming
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Eboney Purba - Personal Name
|
| Student ID |
222510049
|
| Dosen Pembimbing |
Surianto Sitepu, ST., M.T - - Dosen Pembimbing 1
Alfonsus Situmorang, S.Si., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2 |
| Penguji |
Margaretha Yohanna, S.Kom.,M.Kom - - Penguji 2
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2026 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |