SEGMENTASI KEPUASAN PELANGGAN PRODUK FASHION SEPATU ADIDAS DI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS

Detail Cantuman

Text

SEGMENTASI KEPUASAN PELANGGAN PRODUK FASHION SEPATU ADIDAS DI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS

XML

ABSTRAK
Ulasan pelanggan pada platform e-commerce seperti Tokopedia merupakan sumber
informasi utama dalam pengambilan keputusan pembelian, khususnya pada produk
fashion sepatu Adidas. Namun, ulasan pelanggan yang berjumlah masif, bersifat
teks bebas, tidak terstruktur, serta seringnya ketidaksesuaian antara rating bintang
dengan isi komentar yang multidimensi menyulitkan analisis kepuasan pelanggan
secara objektif dan menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan
segmentasi kepuasan pelanggan dengan menggali opini teks secara langsung
menggunakan algoritma K-Medoids. Pemodelan ini tidak bergantung pada rating
bintang, melainkan mengekstraksi ulasan menggunakan metode pembobotan TF-
IDF untuk menemukan kendala operasional secara spesifik. Hasil pengujian
menunjukkan bahwa algoritma K-Medoids berhasil menyegmentasikan ulasan
pelanggan ke dalam tiga dimensi utama kepuasan, yaitu klaster Kualitas Produk
(37,9%), Pengiriman & Pelayanan (32,7%), serta Kenyamanan & Ukuran
Pemakaian (29,4%). Berdasarkan evaluasi model, diperoleh nilai Silhouette Score
sebesar 0,0695. Nilai tersebut mengindikasikan adanya tumpang tindih (overlap)
akibat karakteristik teks yang sparse, meskipun klaster Kenyamanan & Ukuran
Pemakaian terbukti menjadi pengelompokan yang paling solid dan akurat.
Implementasi metode ini diharapkan dapat membantu pelaku e-commerce maupun
penjual sepatu Adidas dalam memahami persepsi pelanggan yang sesungguhnya
untuk mendukung pengambilan keputusan strategis terkait peningkatan kualitas
produk dan operasional layanan.
Kata Kunci: E-commerce, Kepuasan Pelanggan, K-Medoids, Sepatu Adidas, Teks
Mining

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Desri Sumiaty Sihombing - Personal Name
Student ID
222510112
Dosen Pembimbing
Indra Kelana Jaya, ST.,M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika (S1)
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail