Skripsi
“PERANCANGAN APLIKASI FORECASTING DATA PADA PT CBN MEDAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR
- Bagikan:
Abstrak
Internet merupakan hal yang tergolong kebutuhan tersier pada awalnya dan hampir
menjadi kebutuhan primer pada akhir-akhir ini . Meningkatnya urgensi dalam kebutuhan
ketersediaan internet tentu saja berimplikasi pada banyaknya jumlah provider internet, dimana
PT.CBN adalah salah satunya. Untuk dapat bersaing di bisnis provider, tentu saja PT CBN perlu
tambahan input dalam merumuskan sebuah kebijakan marketing. Forecasting adalah salah satu
solusinya, maka PT. CBN mulai memperhitungkan cara ini.
Rancangan aplikasi peramalan dengan metode Regresi Linier yang dibangun diharapkan
mampu membantu PT. CBN dalam masukan atau input dalam merumuskan kebijakan. Tahapan
pertama dalam perhitungan adalah mengumpulkan data-data yang berhubungan dengan
penjualan dan layanan. Selanjutnya menentukan bulan atau tahun sebagai x dan penjualan
sebagai y, kemudian setiap data akan dikalikan dan dipangkatkan. Semua perhitungan akan di
cari error terkecil, sehingga akan ditunjukkan pada pengguna sistem.
Hasil akhir perhitungan sistem menunjukkan metode regresi linear memiliki hasil yang
baik. Berdasarkan hasil uji, hasil peramalan menggunakan metode regresi linear dapat tergolong
cukup baik tetapi tidak menutup peluang adanya metode yang lebih baik. Oleh karena itu, pada
setiap peramalan juga dicantumkan error peramalan untuk membantu mempertimbangkan hasil
peramalan.
Kata Kunci : Forecasting, Regresi Linear, Pyhton, Sqlite, PT. CBN
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Andreas Julangdi Java Simamora - Personal Name
|
| Student ID |
218518009
|
| Dosen Pembimbing |
Jhoni Maslan Hutapea, S.E., M.M. - - Dosen Pembimbing 2
|
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |