Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Monika Mastiur Panjaitan Pengarang Indra M. Sarkis Simamora, ST., M.Kom. Penguji 2

ABSTRAK Penelitian ini mendeskripsikan dan mengkaji mengenai permasalahan, mengenai bagaimana menerapkan data mining dalam menganalisis data pada penggunaaan jam operasi genset tertinggi dan terendah. Menerapkan algoritma K-Means Clustering dalam pengolahan data dan menghasilkan informasi terhadap jam operasi dan pemakaian bbm pada genset. Pengunaan K-Means Clustering bertujuan untuk memberikan pengertahuan baru mengenai informasi genset menggunakan algoritma K-Means Clustering dan mengertahui pengggunaan jam opersai genset tertinggi dan terendah dari setiap STO yang terdapat pada Telkom Arnet Medan. Berdasarkan data yang didapat dari hasil peng-clusteran, hasil yang di dapat dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa data diolah menggunakan rapidminer untuk ditentukan centroid dalam 2 cluster yaitu cluster utntuk penggunaan jam operasi genset tertinggi (C1) dan cluster untuk penggunaan jam operasi terendah (C2). Dari data 23 lokasi genset didapatkan 1 STO cluster penggunaan jam operasi genset tertinggi yaitu STO Tembung japati, 22 STO cluster penggunaan jam operasi genset terendah. Nilai Davies Bouldin yang dihasilkan dari proses validitas cluster sebesar 0.036. Kata kunci : K-Means, Clustering, Data Mining