“IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PENGGUNAAN SUMBER DAYA BBM PADA GENSET DI PT TELKOM ARNET MEDAN

Detail Cantuman

Skripsi

“IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PENGGUNAAN SUMBER DAYA BBM PADA GENSET DI PT TELKOM ARNET MEDAN

XML

ABSTRAK
Penelitian ini mendeskripsikan dan mengkaji mengenai permasalahan, mengenai
bagaimana menerapkan data mining dalam menganalisis data pada penggunaaan
jam operasi genset tertinggi dan terendah. Menerapkan algoritma K-Means
Clustering dalam pengolahan data dan menghasilkan informasi terhadap jam
operasi dan pemakaian bbm pada genset. Pengunaan K-Means Clustering bertujuan
untuk memberikan pengertahuan baru mengenai informasi genset menggunakan
algoritma K-Means Clustering dan mengertahui pengggunaan jam opersai genset
tertinggi dan terendah dari setiap STO yang terdapat pada Telkom Arnet Medan.
Berdasarkan data yang didapat dari hasil peng-clusteran, hasil yang di dapat dalam
penelitian ini dapat disimpulkan bahwa data diolah menggunakan rapidminer untuk
ditentukan centroid dalam 2 cluster yaitu cluster utntuk penggunaan jam operasi
genset tertinggi (C1) dan cluster untuk penggunaan jam operasi terendah (C2).
Dari data 23 lokasi genset didapatkan 1 STO cluster penggunaan jam operasi genset
tertinggi yaitu STO Tembung japati, 22 STO cluster penggunaan jam operasi genset
terendah. Nilai Davies Bouldin yang dihasilkan dari proses validitas cluster
sebesar 0.036.
Kata kunci : K-Means, Clustering, Data Mining

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Monika Mastiur Panjaitan - Personal Name
Student ID
218510134
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail