Text
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENUTUPAN TIKTOK SHOP MENGGUNAKAN METODE K-MEDOIDS
- Bagikan:
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode K-medoids untuk
mengelompokkan sentimen dari data tweet terkait penutupan TikTok Shop.
Penelitian ini menggunakan data dari Twitter untuk memahami respon pengguna
terhadap penutupan tersebut. Metode yang digunakan meliputi crawling data,
preprocessing, pembobotan data dengan TF-IDF, dan clustering menggunakan Kmedoids.
Hasil clustering menunjukkan dokumen yang termasuk dalam cluster
positif dan negatif. Dari 200 tweet yang dianalisis, cluster positif memiliki
presentase 30% dan cluster negatif 70%. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah
memilih centroid yang optimal dan mengembangkan program untuk meningkatkan
kecepatan perhitungan. Metode ini dapat memberikan pemahaman yang lebih
dalam tentang pandangan pengguna terhadap penutupan TikTok Shop dan
memberikan manfaat bagi TikTok untuk meningkatkan layanan di masa depan.
Kata Kunci: K-Medoids, Rapid Miner, Tiktok-Shop
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
ELPINA RAJAGUKGUK - Personal Name
|
| Student ID |
220510095
|
| Dosen Pembimbing |
Yolanda Rumapea, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
|
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement | |
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Individu Penulis
|
| Doi |