ANALISA METODE K MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN PENJUALAN BARANG PADA PT BELANJA ROYAL MAKMUR

Detail Cantuman

Text

ANALISA METODE K MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN PENJUALAN BARANG PADA PT BELANJA ROYAL MAKMUR

XML

ABSTRAK

PT. Royal Makmur, perusahaan besar yang bergerak di bidang produk xiaomi
dengan teknologi pengembangan produk xiaomi yang sudah terkenal di masyarakat
khususnya di indonesia. Data transaksi penjualan produk selama satu tahun yaitu
pada tahun 2021 menunjukkan sekitar 112,713 unit yang terjual dimana perusahaan
mengalami peningkatan dalam penjualan produk, pada tahun 2022 terjual sebesar
128,522 yang dimana perusahaan mengalami penurunan dalam penjualan produk,
yang mengakibatkan perusahaan kehilangan dealer sehingga menjadi kendala
serius bagi perusahaaan. Pada penelitian ini digunakan penerapan clustering dengan
menggunakan algoritma K-means. Algoritma K-Means dapat membantu
memberikan solusi pada pengambil keputusan bisnis untuk meningkatkan bisnis
perusahaan. K-means clustering adalah metode untuk mengelompokkan data
menjadi beberapa kelompok berdasarkan kemiripan mereka, dengan menentukan
sejumlah cluster, menginisialisasi pusat cluster, menugaskan setiap data ke pusat
terdekat, memperbarui pusat berdasarkan rata-rata data dalam cluster, dan
mengulangi proses ini hingga hasilnya konvergen. Dengan adanya clustering data
akan menciptakan kelompok cluster yang optimal dan optimal untuk meningkatkan
penjualan, mengelola kelebihan persediaan, dan mengatasi ketidakseimbangan
penjualan produk. Setelah penelitian dilakukan maka diperoleh hasil cluster model
dimana k = 3 di dapatkan hasil pada kelompok cluster 0 terdapat 93 items dan pada
cluster 1 terdapat 9 items sedangkan cluster 2 terdapat 3 items dan untuk total items
adalah 105 items.

Kata Kunci : Pengelompokkan Barang, Data Mining, K-Means Clustering,
RapidMiner.

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Student ID
220510066
Dosen Pembimbing
Yolanda Rumapea, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail