FORECASTING HARGA SAHAM PT. BANK CENTRAL ASIA (BBCA) DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

Detail Cantuman

Text

FORECASTING HARGA SAHAM PT. BANK CENTRAL ASIA (BBCA) DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

XML

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model peramalan harga saham BBCA
(Bank Central Asia Tbk.) menggunakan metode Autoregressive Integrated
Moving Average (ARIMA). Latar belakang penelitian didasari oleh pentingnya
memprediksi pergerakan harga saham dengan akurat untuk pengambilan
keputusan investasi. ARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis
pola data deret waktu dan menangkap efek jangka pendek maupun jangka panjang.
Pada landasan teori dibahas konsep stasioneritas data, proses differencing, serta
komponen Autoregressive (AR) dan Moving Average (MA) dalam model
ARIMA. Penelitian ini mengimplementasikan model ARIMA menggunakan dua
platform, yaitu berbasis Microsoft Excel dan Python. Dataset harga saham BBCA
periode 2018-2022 digunakan untuk membangun model. Metodologi penelitian
mencakup tahapan pengumpulan data, pemrosesan data awal, pemodelan, serta
evaluasi kinerja model menggunakan metrik kesalahan seperti MAE (Mean
Absolute Error). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA yang
terpilih adalah ARIMA (1,1,0) dengan nilai MAE 253.9464 pada data testing.
Model ini mempertimbangkan komponen AR orde 1 dan differencing orde 1
untuk menjadikan data stasioner. Analisis grafik juga dilakukan untuk
memvisualisasikan perbandingan antara data aktual dan hasil prediksi, serta
menentukan margin error yang diterima. Berdasarkan hasil tersebut, model
ARIMA (1,1,0) dinilai cukup akurat untuk meramalkan harga saham BBCA
dengan error yang relatif kecil.

Kata Kunci: Prediksi Harga Saham, ARIMA, Autoregressive, MAE, Visualisasi Prediksi

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
GURMEL SINGH - Personal Name
Student ID
220510043
Dosen Pembimbing
Dr. Humuntal Rumapea, M.Kom - - Dosen Pembimbing 1
Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail