”IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PEDULILINDUNGI”

Detail Cantuman

Skripsi

”IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PEDULILINDUNGI”

XML

ABSTRAK
Coronavirus atau biasa dikenal dengan Covid-19 merupakan wabah
penyakit baru yang ditemukan pada akhir tahun 2019. Salah satu strategi
pemerintah Indonesia dalam menghentikan penyebaran Covid-19 adalah dengan
memanfaatkan teknologi yaitu membuat sebuah aplikasi PeduliLindungi untuk
menelusuri Contact Tracing & Tracking demi memperkuat upaya penurunan
penyebaran Covid-19. Review atau ulasan dari pengguna aplikasi PeduliLindungi
sangat beragam ada yang positif dan negatif. Ulasan tersebut akan digunakan
sebagai data pada penelitian Implementasi Metode Naïve Bayes pada Analisis
Sentimen Aplikasi PeduliLindungi. Dengan adanya penelitian ini, ulasan dapat
diklasifikasikan kedalam kelsa negative dan positif secara otomatis dengan
menggunakan metode Naïve Bayes. Hal ini terbukti dengan perolehan nilai nilai
akurasi sebesar 87,16% . precision 66,66%, recall 97,29% dan f1-score 79.12%.
Kata Kunci: Covid-19,PeduliLindungi,Naïve Bayes, Analisis Sentimen

Detail Information

Item Type
Skripsi (S1)
Penulis
Meilany Gresia Siagian - Personal Name
Student ID
218510107
Dosen Pembimbing
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Methodist Indonesia : Medan.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail