Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
EGI WITA SARI SARAGIH Pengarang Indra Kelana Jaya, S.T., M.Kom. Dosen Pembimbing 1 Drs. Posma Lumbanraja, M.Si. Penguji 1

ABSTRAK Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia saat ini memiliki 1.524 alumni, dan setiap mahasiswa di tingkat akhir wajib menyelesaikan tugas akhir berupa skripsi setiap tahunnya. Dalam upaya mengurangi tingkat kesamaan antar skripsi, program studi umumnya melakukan pengecekan secara manual, namun hasilnya kurang efektif dalam mengidentifikasi skripsi yang memiliki kesamaan substansial. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan melakukan analisis similarity pada skripsi menggunakan metode cosine similarity di lingkungan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia. Data skripsi yang akan diolah untuk mendapatkan representasi vektor kata-kata yaitu abstrak skripsi dengan menggunakan metode cosine similarity. Proses analisis bertujuan untuk mengukur sejauh mana kesamaan antara skripsi berdasarkan representasi vektor kata-kata dalam abstraknya. Hasil uji coba menggunakan Python terhadap data uji menunjukkan bahwa metode cosine similarity mampu mendeteksi tingkat kesamaan dengan akurasi sebesar 54%. Temuan ini menjadi landasan untuk meningkatkan efektivitas dalam mengidentifikasi dan mengelola tingkat kesamaan antar skripsi, sehingga dapat membantu program studi dalam pengelolaan tugas akhir mahasiswa secara lebih efisien. Langkah ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kualitas dan keberagaman penelitian di Fakultas Ilmu Komputer UMI. Kata Kunci: Cosine Similarity, Skripsi, Python, Abstrak, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Methodist Indonesia.