Skripsi
ANALISIS SENTIMEN TWITTER MENGENAI WACANA PENUNDAAN PEMILU 2024 MENGGUNAKAN METODE SVM.
- Bagikan:
ABSTRAK
Pemilu atau Pemilihan Umum dikenal sebagai pesta demokrasi di Indonesia,
merupakan wujud nyata bagi masyarakat dalam menyatakan kedaulatannya
terhadap negara dan pemerintah yang diatur didalam UUD 1945. Diawal tahun
2022 isu wacana penundaan pemilu 2024 muncul pada trending topic media sosial
Twitter, dalam penelitian ini dilakukan analisis sentimen pengguna Twitter
Indonesia mengenai wacana penundaan pemilu 2024 dengan 100 sampel data
tweets yang dikelompokkan kedalam dua kelas yaitu positif dan negatif lalu
kemudian diuji menggunakan salah satu metode klasifikasi Supervised Learning
pada bidang Machine Learning yaitu metode SVM (Support Vector Machine).
Analisis sentimen pengguna Twitter mengenai wacana penundaan pemilu 2024
didapatkan hasilnya yaitu sentimen positif sebanyak 40 data tweets dan sentimen
negatif sebanyak 60 data tweets. Hasil pengujian klasifikasi data tweets dengan
menggunakan metode SVM adalah didapatkan hasil tingkat keakurasiannya dengan
baik yakni sebesar 90%.
Kata Kunci : Penundaan Pemilu, Twitter, SVM, Machine Learning, Text Mining
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Mario Christofell L.Tobing - Personal Name
|
| Student ID |
218510151
|
| Dosen Pembimbing |
Margaretha Yohanna, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
|
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |