Text
ANALISIS SENTIMEN CUITAN TWITTER TERHADAP KAWASAN WISATA DANAU TOBA DENGAN METODE NAÏVE BAYES
- Bagikan:
Teknologi yang semakin berkembang pesat memudahkan berbagai urusan
dalam bentuk digital. Sosial media adalah salah satu yang memudahkan dalam
berbagaiaspek di dunia digital. Saat ini berbagai hal telah dibicarakan dalam
berbagai platform sosial media, salah satunya adalah dalam sosial media Twitter.
Sentimen analisis adalah salah satu contoh pemanfaatan sosial media yang banyak
dilakukan saat ini. Sentimen analisis ini berguna untuk mengetahui pendapat
berbagai macam orang dalam suatu topik atau isu. Danau toba sebagai tempat
wisata yang sedang dipandang oleh berbagai kalangan sebagai tempat wisata
prioritas menjadi salah satu yang paling banyak dibicarakan di media sosial. Oleh
karena itu dibuat sentiment analisis terhadap Kawasan wisata Danau Toba dengan
cara skoring atau pemberian nilai di tiap katanya. Naïve Bayes Classifier juga akan
diterapkan dalam klasifikasinya. Klasifikasi Naïve Bayes akan bekerja
berdasarakan pengalaman sebelumnya, dimana data tweet yang telah diberi label
Positif, Negatif, dan Netral akan dilabeli Kembali dengan bantuan Aplikasi
Rapidminer untuk. Akurasi dari sistem juga akan di uji dengan 10-Fold Cross
Validation dan Naïve Bayes dengan aplikasi Rapidminer. Dari sistem Analisis
sentimen menggunakan skoring yang telah dibuat, didapat hasil akurasi sebesar
74,57%, Recall 75,31% dan Precision 71,05%,
Kata kunci: Twitter, Analisis Sentimen, Naïve Bayes, R-Studio, Rapidminer
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
AFRYANDANI MENTARI SIDABUTAR - Personal Name
|
| Student ID |
219518003
|
| Dosen Pembimbing |
Edward Rajagukguk, S.Kom., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
|
| Penguji |
Mendarissan Aritonang, S.Kom, M.Pd. - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2022 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |