Skripsi
“SISTEM PAKAR DIAGNOSA GANGGUAN MENSTRUASI PADA WANITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR BEBASIS MOBILE
- Bagikan:
ABSTRAK
Masalah kesehatan pada wanita yang umum terjadi adalah tentang gangguan dari
siklus menstruasi. Gangguan menstruasi adalah gangguan sistem reproduksi wanita
yang terjadi apabila wanita tidak merawat dan menjaga kesehatanya. Masalah yang
terjadi adalah tidak sedikit wanita yang jarang mau memeriksa gejala-gejela dari
gangguan menstruasinya. Hal ini disebabkan, malasnya pergi ke dokter atau
jauhnya tempat dokter berada serta alasan mahalnya biaya untuk melakukan
diagnosis ke dokter. Oleh sebab itu dibutuhkanya sebuah aplikasi sistem pakar
mendiagnosis gejala dari gangguan menstruasi. Sistem pakar juga memerlukan
sebuah metode yang dapat beroperasi, dalam penelitian ini metode yang digunakan
adalah K-NN. K-NN melakukan diagnosa berdasarkan data kedekatan pada data
training. Berdasarkan dari hasil pengujian dengan kedekatan 7 kasus pada data
tarining, nilai kedekatan tertinggi sebesar 0.345 dengan diagnosa gangguan
Polimenorea.
Kata Kunci : Sistem pakar, Menstruasi, K-NN
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Evi Linduwati Siagian - Personal Name
|
| Student ID |
218510041
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |