Skripsi
PERAMALAN CURAH HUJAN KUMULATIF MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY MODEL DI FOOD ESTATE HUMBAHAS
- Bagikan:
ABSTRAK
Kebutuhan pangan yang besar maka dibutuhkan ketahanan pangan.Pemerintah
Indonesia sudah membangun Kawasan Lumbung Pangan atau Food Estate di
Provinsi Sumatera Utara, berlokasi di Desa Huta Julu, Kecamatan Pollung,
Kabupaten Humbang Hasundutan.Dalam pengembangan pangan ini, terdapat
beberapa daerah dalam food estate yang masih belum menggunakan teknologi
canggih dan tanaman yang tumbuhnya kurang baik.Faktor iklim dan cuaca sangat
mempengaruhi proses dan hasil pertanian dan perkebunandi Food Estate. Curah
hujan adalah salah satu faktor yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman di Food
Estate.Rendahnya curah hujan dapat mengakibatkan pengairan dilahan pertanian
menjadi sulit. Begitupun sebaliknya, pertanian yang berada di daerah basah akan
mengalami banjir dan juga berpeluang mengalami gagal panen. Tanaman akan
kehilangan unsur hara dan ada beberapa organisme yang dapat bergembang biak
dengan sangat baik .Dalam penelitian ini akan dilakukan prediksi suatu data yang
digunakan untuk mengetahui tingkat cruah hujan dimasa yang akan datang, guna
membantu para petani melakukan persiapan dan pengambilan kebijakan terkait
kegiatan pertanian agar nantinya hasil produksi dari suatu tanaman akan
menghasilkan kualitas yang baik. Metode dalam melakukan prediksi telah diuji
dalam berbagai proses penilitian, salah satunya yaitu metode Long Short Term
Memory (LSTM). LSTM merupakan arsitektur dari Reccurent Neural Network
(RNN).LSTM dapat digunakan untuk memproses data sequential sehingga dapat
digunakan untuk memprediksi data yang bersifat time series. Parameter yang
digunakan mempengaruhi hasil prakiraan metode LSTM dalam penelitian ini.
Dengan menggunakan parameter batch size 10 serta epoch 100 didapat nilai
akurasi dalam memprediksi dengan RMSE 0.89.
Kata kunci : Food Estate, Peramalan, Long Short Term Memory , Reccurent
Neural Network, Batch Size, Epoch ,RMSE, Curah Hujan.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Basardo Saragih - Personal Name
|
| Student ID |
218510120
|
| Dosen Pembimbing | |
| Penguji | |
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |