Skripsi
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI IDS TERHADAP SERANGAN DDOS PADA VPS MENGGUNAKAN METODE CNN
- Bagikan:
ABSTRAK
Sistem deteksi serangan DDoS pada umumnya dilakukan pada sebuah server
kovensional (dedicated) menggunakan tools Snort dan juga dengan berbagai
pendekatan termasuk menggunakan Artificial Intelligence Deep Learning. Saat ini
banyak perusahaan yang sudah menggunakan layanan Virtual Private Server
sebagai pengganti servernya sehingga dibutuhkan riset terkait analisis dan
implementasi deteksi serangan DDoS pada sebuah Virtual Private Server. Dengan
Metode CNN dataset yang digunakan bersumber dari uji coba beberapa varian
serangan DDoS pada Virtual Private Server selama 30 menit menggunakan tools
Loic data serangan dicapture menggunakan Wireshark sebanyak 39920 record
yang selanjutnya diekstraksi dengan menggunakan CICFlowMeter 4.0, Hasil
ekstraksi dataset sebanyak 38726 baris data. Pada python proses dilanjutkan dengan
melakukan pembersihan data (pre-processing) didapatkan jumlah data menjadi
38704 dan normalisasi data dilakukan menggunakan min-max untuk mendapatkan
nilai seluruh data minimum sebesar 0 dan nilai maksimum sebesar 1. Dari dataset
sebanyak 38704 data dibagi menjadi data training dan data testing dengan
perbandingan 70 : 30. Diperoleh 27093 data untuk training dan 11611 data untuk
testing. Pengujian prediksi dalam hal ini deteksi dilakukan menggunakan algoritma
CNN 1-Dimensional dengan mengatur jumlah epoch 20 dan batch size 32
didapatkan hasil klasifikasi dengan tingkat akurasi menggunakan confusion matrix
yaitu 99.673%. Selanjutnya menggunakan jumlah epoch 50 dan batch size 32
didapat peningkatan nilai akurasi yaitu sebesar 99.811%. Dari hasil tersebut dapat
disimpulkan penggunaan model CNN yang dirancang dikategorikan sangat baik
hampir mendekati nilai 100%.
Kata kunci : Convolutional Neural Network, Deep-Learning, Batch Size, Epoch,
Klasifikasi, Confusion Matrix.
Detail Information
| Item Type |
Skripsi (S1)
|
|---|---|
| Penulis |
Obet Leon Siahaan - Personal Name
|
| Student ID |
218510122
|
| Dosen Pembimbing |
Jimmy F. Naibaho, S.T., M.Kom. - - Dosen Pembimbing 2
|
| Penguji |
Indra M. Sarkis Simamora, ST., M.Kom. - - Penguji 1
|
| Kode Prodi PDDIKTI |
55201
|
| Edisi |
Published
|
| Departement |
Teknik Informatika
|
| Kontributor | |
| Bahasa |
Indonesia
|
| Penerbit | Universitas Methodist Indonesia : Medan., 2024 |
| Edisi |
Published
|
| Subyek | |
| No Panggil | |
| Copyright |
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia
|
| Doi |