Notice: Undefined index: item_type_code in /var/www/html/pustaka/repository/lib/detail.inc.php on line 462
ANDI MARTHIN PANDAPOTAN Pengarang Samuel Manurung, S.Kom., M.Kom. Penguji 2

Investasi sudah banyak diperbincangkan, bahkan menjadi hal yang lazim ditelinga masyarakat dengan seiring berkembangnya perekenomian. Pada saat ini, investasi saham menjadi salah satu pilihan yang paling banyak diminati dan menjadi salah satu alternatif dalam berinvestasi di masyarakat. Mengingat tingginya risiko dalam berinvestasi saham, perlunya dilakukan analisis adalah dengan menggunakan metode peralaman atau prediksi. Pada penelitian ini, dilakukan prediksi dengan menerapkan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam memprediksi harga saham industri pengolahan semen seperti PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk (INTP.JK), PT. Semen Baturaja (Persero) Tbk (SMBR.JK), dan PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk (SMGR.JK). Metode LSTM merupakan pengembangan dari Recurrent Neural Network (RNN) dan RNN merupakan salah satu jenis dari Artificial Neural Network (ANN). Metode LSTM memerlukan beberapa parameter yang tepat guna untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Pada penelitian ini, dengan menggunakan beberapa parameter seperti, dengan menggunakan batch 64 dan epoch 50 menghasilkan tingkat akurasi yang cukup baik dari masing-masing indeks saham dari industri pengolahan semen yang dipilih. Tingkat akurasi tersebut diukur dengan Root Mean Square Error (RMSE) atau tingkat selisih dari keseluruhan data asli dengan data hasil prediksi dari saham yang dipilih. Dengan melakukan iterasi dari proses LSTM terhadap jumlah epoch 50 dan batch 64 diperoleh visualisasi dalam grafik yang hampir sama dengan grafik aslinya. Dari penelitan ini, diperoleh nilai RMSE dari indeks saham SMBR.JK adalah 42.12, nilai RMSE dari indeks saham SMGR.JK adalah 327.98, serta nilai RMSE dari indeks saham INTP.JK adalah 428.99. Kata Kunci : Investasi, Investor, Saham, Prediksi, LSTM, RMSE